医療系スタートアップ｜画像認識AIアプリの開発支援

01プロジェクト概要

スタートアップ様の医療系自社アプリサービスの開発支援です。菌種推定を、画像と培養検査による菌種確定結果を学習した画像認識AIモデルで実現。スマートフォンのカメラで撮影した薬剤感受性試験の画像データを統計的データとして用い、アンチバイオグラムのエビデンスデータに基づいて菌の種類推定を支援するアプリシステムです。

02課題

• 技術力が不足しており、構想していた画像認識AIの機能を実現できていなかった
• 開発が必要な時期が月によって偏り、通年での外注契約では費用が見合わなかった
• どの作業にどれだけ工数がかかるのかが見えず、タスクの優先順位が付けにくかった

03参画フェーズ・提供体制

全工程のうち、色付きの工程を担当しました。

1. 課題抽出・企画
2. 要件定義
3. 設計
4. 実装・テスト
5. リリース
6. 運用保守

2人月/月（4名体制）
契約形態：ラボ型（準委任）
期間：約5か月（必要な月のみの断続的な支援）

04解決策

Flutter3系（フロント）・Python（バックエンド）・Figma（デザイン）で、画面設計書をもとにしたUIリニューアル、クライアントサイドの新規API実装、その他開発工程を支援。スクラムに近いアジャイル開発で進め、ユーザー認証からモバイルカメラを用いた画像処理まで、ほぼ全ての機能を実装しました。

05成果